Inventory Control Decision Support System untuk Harga dan Demand yang Fluktuatif

Poerwanto, Eko and Amar, Samsul (2011) Inventory Control Decision Support System untuk Harga dan Demand yang Fluktuatif. Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri dan Konggres Badan Kerjasama Penyelenggara Pendidikan Tinggi Teknik Industri (BKSTI), 5 Oktober 2011. IVI- I -VI - 7. ISSN ISBN 978-602-99977-0-5

Text (Penelitian 2011) Prosiding BKSTI VI Medan Full.pdf Download (2MB)

Abstract

Biaya persediaan merupakan pemborosan karena tidak memiliki kontribusi langsung dalam menciptakan nilai tambah suatu produk, akan tetapi, untuk memenuhi kelancaran proses produksi, perusahaan harus memiliki persediaan bahan baku yang memadai. Metode standar yang bisa dipakai dalam pengandalian persediaan adalah EOQ (Economic Order Quantif,). Metode EOQ, sudah mengakomodir perubahan harga tetapi bukan terhadap waktu melainkan karena perubahan kuantitas pembelian (qantity discount). Padahal, banyak industri yang harga bahan bakunya cenderung berubah menurut waktu. Salah satu metode yang sesuai untuk digunakan pada industri dengan fluktuasi harga bahan baku adalah pengendalian persediaan dengan menggunakan model Linear programming. Metode ini disamping dapat mengatasi ltuktuasi harga juga mampu mengakomodir flukruasi permintaan. Metode ini juga dapat diintegrasikan dengan MRP. Sayangnya, metode ini cukup rumit dalam hal permodelan maupun algoritma pemecahannya. Untuk itu, perlu dibangun suatu Decision Support System (DSS) yang dapat membantu pengambil keputusan dalam melakukan pengendalian persediaan untuk harga dan permintaan yang berfluktuasi secara mudah dan cepat. Dalam penelitian ini, model yang digunakan untuk memecahkan masalah adalah model linear programming. Fungsi tujuannya adalah meminimasi total biaya yang meliputi biaya pembelian, pemesanan dan penyimpananan. Sedangkan batasan yang dimunculkan secara umum adalah batasan demand (demand tiap periode harus terpenuhi), kapasitas gudang, dan budget tiap periode. Kuantitas demand dan harga pembelian untuk tiap periode didapatkan dari hasil peramalan data historis. Output dari DSS yang dibangun adalah hasil peramalan permintaan, hasil peramalan harga bahan baku dan strategi pembelian bahan baku tiap periode yang optimal (meminimalkan total biaya persediaan).

Actions (login required)

View Item

Downloads