HERDIYANTO, IYAN (2017) ANALISIS KEANDALAN OIL PRESSURE TRANDUCER PADA ENGINE OIL SYSTEM PT6A-62 PESAWAT KT-1B DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI WEIBULL. Skripsi thesis, Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto.
Text (ABSTRAK)
08050089_ABSTRAK.pdf Download (214kB) |
|
Text (BAB I)
08050089_BAB I.pdf Download (164kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
08050089_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (69kB) |
|
Text (FULL SKRIPSI)
08050089.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Oil Pressure Tranducer pada Engine PT6A-62 merupakan bagian komponen penting pada Oil System, komponen tersebut membutuhkan tingkat perawatan yang tepat untuk menjaga performa Engine agar tetap dalam kondisi prima. Dengan menggunakan distribusi Weibull maka tingkat keandalan komponen tersebut dapat diketahui. Dalam penelitian ini dilakukan analisis mengenai keandalan komponen Oil Pressure Tanducer pada Engine PT6A-62 pesawat KT-1B. Dalam pengumpulan data penelitian ini menggunakan metode observasi dengan melihat Oil Pressure Tranducer. Distribusi Weibull digunakan untuk menghitung tingkat keandalan, parameter yang diperlukan untuk perhitungan yaitu Least Square Fit yang didalamnya memiliki nilai sesperti nilai Mann’s (nilai rata-rata keandalan komponen), perhitungan Probability Density Function, Reability, laju kegagalan, menghitung MTTF (Mean Time To Failure), dan analisis efektivitas perawatan dari komponen alat. Hasil dari penelitian ini didapat nilai MTTF 2937 jam dan tingkat keandalan Oil Pressure Tranducer 41.49% pada usia 3500 jam, sehingga efektifitas perawatan pada Oil Pressure Tranducer tergolong dalam kategori Implies Wear Out dengan nilai β 2.711611578
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Institut Teknologi Dirgantara Adisujtipto > Teknik Dirgantara |
Depositing User: | Mr IYAN HERDIYANTO |
Date Deposited: | 23 Jul 2024 06:44 |
Last Modified: | 23 Jul 2024 06:44 |
URI: | http://eprints.stta.ac.id/id/eprint/2323 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year